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　　原標(biāo)題：大學(xué)里新來的“助教”，不是人

　　大二學(xué)生劉宇敏銳地察覺到，相較于傳統(tǒng)的線下授課模式，如今通過網(wǎng)課學(xué)習(xí)，再借助AI工具刷題，在期末考試中獲取高分變得更為輕松。在某些課程的學(xué)習(xí)過程中，他對(duì)AI的依賴程度甚至超過了授課老師。劉宇坦言：“向AI請(qǐng)教問題，遠(yuǎn)比向老師請(qǐng)教來得便捷。”

　　對(duì)于像劉宇這樣的學(xué)生，AI儼然已經(jīng)成了一個(gè)稱手的工具。事實(shí)上，生成式AI自誕生之初，便很快在大學(xué)校園里掀起熱潮。據(jù)中國新聞周刊調(diào)查了解，目前，大學(xué)生借助人工智能完成作業(yè)和論文的現(xiàn)象已經(jīng)較為普遍。

　　南京師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院教授何善亮向中國新聞周刊介紹，AI沖擊了傳統(tǒng)的高校教學(xué)模式，已有不少高校作出調(diào)整，要求教師通過AI輔助教學(xué)、賦能教學(xué)。“我們培養(yǎng)的人才是著眼于未來的。”他說，相關(guān)調(diào)整涉及培養(yǎng)方案、課程內(nèi)容、教學(xué)方式和人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)等方面，“未來，或許連文憑的認(rèn)證方式也會(huì)相應(yīng)作出調(diào)整。”

　　AI+教育，似乎已形成不可阻擋的時(shí)代趨勢(shì)。日前，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》，明確指出促進(jìn)人工智能助力教育變革。

　　然而，AI被過度使用，甚至濫用的現(xiàn)象，也給教育、學(xué)術(shù)乃至社會(huì)發(fā)展帶來一系列棘手難題。一些電商平臺(tái)上，甚至出現(xiàn)了AI代寫服務(wù)，內(nèi)容涉及總結(jié)報(bào)告、萬字論文、視頻腳本、繪圖等。AI的角色從“助手”變成了“槍手”，甚至是“作弊神器”。已有高校明確提出，學(xué)生違反相關(guān)規(guī)定使用AI工具的，可能會(huì)受到取消學(xué)位申請(qǐng)資格、撤銷學(xué)位等處理。

　　AI“跨界”教育，重塑師生關(guān)系？

　　AI強(qiáng)勢(shì)介入，悄然成為教師與學(xué)生之間的“第三者”。這一新興因素的加入，打破了傳統(tǒng)教育關(guān)系的平衡。但值得探討的是，在教育生態(tài)里，AI究竟該充當(dāng)何種角色？

　　中國新聞周刊采訪多名在校大學(xué)生后了解到，經(jīng)過數(shù)輪迭代，生成式AI已足以在日常的學(xué)習(xí)生活中扮演重要角色，使用AI的頻率和程度則因人而異。

　　一些受訪者談到，AI已經(jīng)成為他們得力的學(xué)習(xí)助手。使用場(chǎng)景包括但不限于查詢資料、潤色文章等。比如，撰寫論文時(shí)，利用AI進(jìn)行資料收集與整理，節(jié)省查找文獻(xiàn)的時(shí)間；寫外語作業(yè)時(shí)，檢查語法錯(cuò)誤、潤色語句，提升作文質(zhì)量。

　　還有像劉宇一樣的學(xué)生，對(duì)于一些基礎(chǔ)的學(xué)科知識(shí)，通過AI工具，解析理論觀點(diǎn)，拓寬思維。“我自己用AI很頻繁，一般課設(shè)寫代碼也用得到，不過我通常著重于自身的思考構(gòu)思之后把想法告訴它，進(jìn)而減少工作量，即我負(fù)責(zé)想，它負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)。”劉宇說。

　　AI為他帶來的顯著變化，首先便是在獲取高分成績(jī)這件事上實(shí)現(xiàn)了高效突破。“比如讓AI以課本上的題為母題，延伸出新題目以及解題思路，刷一刷成績(jī)就上去了。”他自身就是一名人工智能專業(yè)的學(xué)生。有時(shí)，AI也會(huì)“犯蠢”，但只要再提供一些想法或思路，AI就能更正自己的解題步驟。

　　“依賴”AI的不止本科生。某中部985高校的一名在讀文科博士郝杰向中國新聞周刊介紹，現(xiàn)有的大模型各有自身的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，比如有的擅長(zhǎng)文獻(xiàn)綜述，有的擅長(zhǎng)深度思考。他的博士論文即與大模型技術(shù)相關(guān)。

　　對(duì)他而言，使用AI同樣頗有裨益。“有的時(shí)候，你可能突然想到一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)，但是不太確定是否可行。如果跟同行討論，會(huì)擔(dān)心自己的創(chuàng)新點(diǎn)被別人盜走，或者對(duì)方也可能對(duì)這個(gè)情況不夠了解，這時(shí)候跟人工智能去討論會(huì)更高效一點(diǎn)。”郝杰說。

　　“我博士畢業(yè)論文開題的時(shí)候請(qǐng)了一位理工科學(xué)院的博導(dǎo)，他們師門是專門研究人工智能的。那位老師提到，工科生不太會(huì)搞文字寫作，有了生成式人工智能以后，他們直接給AI喂觀點(diǎn)，然后就能生成一篇文章，效率一下就提高了。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)也還是原創(chuàng)、真實(shí)可靠的，只是用人工智能幫忙表述出來。”郝杰介紹稱。

　　關(guān)鍵在于，論文/設(shè)計(jì)中最核心的部分必須親力親為。在郝杰看來，AI仍有不少局限。目前來說，對(duì)于思辨性的文章，AI寫不了那么深入；在實(shí)證研究方面，AI沒有一手?jǐn)?shù)據(jù)，因此也搞不了創(chuàng)新點(diǎn)。

　　AI濫用之“困”

　　與此同時(shí)，AI在學(xué)術(shù)場(chǎng)景的“濫用”也引發(fā)了不少爭(zhēng)議。具體表現(xiàn)為，在使用AI的過程中，AI的角色從輔助學(xué)習(xí)的“工具”變成了“槍手”。

　　據(jù)報(bào)道，2024年年初南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院講師王思遙和浙江大學(xué)教育學(xué)院研究員黃亞婷，對(duì)國內(nèi)大學(xué)師生使用AI工具的情況進(jìn)行了調(diào)研，調(diào)研對(duì)象包括13所高校的3000多名全日制本科生。結(jié)果顯示，本科生使用生成式AI輔助學(xué)習(xí)的頻率較高，有三到四成的本科生表示自己會(huì)直接復(fù)制AI生成的內(nèi)容。

　　中國新聞周刊從一些在校學(xué)生處了解到，直接“拷貝”AI內(nèi)容的情形通常出現(xiàn)于一些課程小作業(yè)、論文或設(shè)計(jì)上。盡管AI常常生成一些術(shù)語包裝的套話，但在完成上述“任務(wù)”時(shí)往往足夠了。對(duì)老師們來說，這就給評(píng)價(jià)學(xué)生作業(yè)、論文帶來不小挑戰(zhàn)。

　　“目前AI生成的文章還是比較容易辨別的，但如果混合了人工段落就很難辨別。隨著AI的技術(shù)進(jìn)步，未來分辨是否為AI生成就更難了。”北京大學(xué)政府管理學(xué)院教授馬亮向中國新聞周刊表示。

　　何善亮則認(rèn)為，在現(xiàn)有技術(shù)條件下，檢驗(yàn)大學(xué)生畢業(yè)論文、設(shè)計(jì)等成果的原創(chuàng)性，仍可借助查重手段。但如果將內(nèi)容甄別的責(zé)任下沉至教師個(gè)體，則可能置教師于技術(shù)和成本上的“雙重困境”。

　　何善亮的另一個(gè)身份是南京師范大學(xué)本科教學(xué)的督導(dǎo)老師。“有次在我旁聽一位青年老師上課的過程中，該老師布置了一份作業(yè)，希望選修該課程的本科生能夠借助AI去完成。”何善亮說，當(dāng)時(shí)他就與那位老師有過討論，“倡導(dǎo)學(xué)術(shù)上的新手用人工智能輔助自己寫作業(yè)是否合理，一旦形成路徑依賴，學(xué)生的思維得不到鍛煉，其中的度怎么才能把握好，需要深入研究。”

　　一篇發(fā)表在《自然》上的研究文章提到，人工智能顯著影響學(xué)生和教師的決策能力，并使學(xué)生變得懶惰。此外，還會(huì)帶來安全和隱私方面的問題。

　　一些高校已出臺(tái)了大學(xué)生用AI完成畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的相關(guān)規(guī)范。

　　去年年末，復(fù)旦大學(xué)正式發(fā)布《復(fù)旦大學(xué)關(guān)于在本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）中使用AI工具的規(guī)定（試行）》，提出“六個(gè)禁止”，如禁止使用AI工具進(jìn)行研究方案設(shè)計(jì)、創(chuàng)新性方法設(shè)計(jì)、算法（模型）框架搭建、畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、研究（設(shè)計(jì)）選題、研究（設(shè)計(jì)）意義及創(chuàng)新性總結(jié)、研究假設(shè)提出、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果分析與討論和結(jié)論總結(jié)等。

　　此前，中國傳媒大學(xué)本科生院發(fā)布規(guī)范使用人工智能管理的通知。隨后，該校繼續(xù)教育學(xué)院要求學(xué)生填寫問卷詳述是否使用AI，規(guī)定“如使用，須述使用方式、細(xì)節(jié)，包括模型/軟件/工具名稱、版本及使用時(shí)間。涉及事實(shí)和觀點(diǎn)引證的輔助生成內(nèi)容，須明確說明其生成過程，并同時(shí)在畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）相應(yīng)位置具體標(biāo)注，確保真實(shí)準(zhǔn)確和尊重他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)”。

　　在何善亮看來，學(xué)生通過AI“代筆”完成作業(yè)或論文無疑存在“學(xué)術(shù)不端”的嫌疑，但這也說明未來人才培養(yǎng)的標(biāo)準(zhǔn)可能需要變革。“其實(shí)我們研究者也存在這個(gè)問題，雖然都強(qiáng)調(diào)原創(chuàng)，但不可能論文里的每一句話都是自己說的，更多是在大量閱覽前人成果的基礎(chǔ)上，做一點(diǎn)獨(dú)立思考和科研創(chuàng)新。這就意味著，以后的教育科學(xué)研究（包括人文社科研究）可能會(huì)更多聚焦于實(shí)證研究的范圍，而不是基于已有文獻(xiàn)的研究。”

　　大學(xué)老師也要學(xué)AI了？

　　“隨著AI的技術(shù)進(jìn)步，未來分辨是否為AI生成就更難了。所以，有些教師不再要求學(xué)生提交長(zhǎng)篇大論的文章，而是限定字?jǐn)?shù)（如一兩千字），這樣學(xué)生去利用AI的必要性降低；或者是直截了當(dāng)，要求學(xué)生利用AI生成文章，然后對(duì)這篇文章進(jìn)行批判。”馬亮向中國新聞周刊介紹。

　　北京某高校的一名在職博士后也向中國新聞周刊提到，其所在的學(xué)校，已經(jīng)有不少老師著手創(chuàng)新課程，例如實(shí)行小課制度，改變唯論文制。“在日常的科研中，我們也會(huì)用AI，不僅用，還要知道怎么用。哪個(gè)AI擅長(zhǎng)什么，缺點(diǎn)是什么。”她說。

　　在馬亮看來，AI為大學(xué)教育帶來了挑戰(zhàn)，但更多的是機(jī)遇。他認(rèn)為，大學(xué)應(yīng)為師生提供AI的基礎(chǔ)平臺(tái)和通用功能，以及相關(guān)的培訓(xùn)和輔導(dǎo)，使師生可以高效合理地利用AI。在課程設(shè)置和模塊設(shè)計(jì)方面，需要擁抱AI，全面更新培養(yǎng)方案與課程體系。教師應(yīng)積極引入AI，在課堂上增加人機(jī)對(duì)話的環(huán)節(jié)，活躍課堂氛圍。AI可以提供的知識(shí)不用再去費(fèi)時(shí)講授，要更多圍繞如何激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和探索意識(shí)來開展教學(xué)。

　　某種程度上，AI正在“重塑”我們的大學(xué)教育。在何善亮看來，這一浪潮有著“不進(jìn)則退”的緊迫感：當(dāng)大家都學(xué)會(huì)把AI當(dāng)成助手時(shí)，不會(huì)使用AI的老師或?qū)W生，可能會(huì)逐漸“掉隊(duì)”。

　　“我們學(xué)校在對(duì)青年老師進(jìn)行培訓(xùn)的時(shí)候也會(huì)強(qiáng)調(diào)用人工智能輔助教學(xué)，用教育技術(shù)賦能教學(xué)，將其作為教育教學(xué)改革的一個(gè)重要的行動(dòng)方向。有的學(xué)院專門邀請(qǐng)了人工智能方面的專家去進(jìn)行講課輔導(dǎo)，讓老師們了解這一塊的發(fā)展前沿及如何應(yīng)用于備課、上課。”何善亮說。

　　事實(shí)上，已經(jīng)有不少大學(xué)作出改變和調(diào)整。比如，復(fù)旦大學(xué)計(jì)劃在2024—2025學(xué)年推出至少100門“AI大課”，在該學(xué)年實(shí)現(xiàn)“AI課程覆蓋全體本研學(xué)生”“AI+教育覆蓋全部一級(jí)學(xué)科”“AI素養(yǎng)能力要求覆蓋全部專業(yè)”的“三個(gè)滲透率100%”目標(biāo)；

　　上海交通大學(xué)在醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)課程中，引入可自動(dòng)編程的代碼助手，幫助學(xué)生快速上手圖像識(shí)別技術(shù)，處理醫(yī)學(xué)影像；

　　據(jù)報(bào)道，在浙江大學(xué)，AI助教擁有“十八般武藝”，不僅能夠系統(tǒng)“講解”課程知識(shí)要點(diǎn)，自動(dòng)生成講義等教學(xué)參考材料，還會(huì)幫助答疑，成為學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的好幫手。

　　去年10月，北京市教委等4部門發(fā)布《北京市教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用工作方案》。其中提出，面向全市大中小學(xué)推廣AI學(xué)伴和AI導(dǎo)學(xué)應(yīng)用；實(shí)現(xiàn)教師備課、課堂教學(xué)、教學(xué)與學(xué)情分析、作業(yè)管理、答疑輔導(dǎo)等教學(xué)全場(chǎng)景應(yīng)用；通過智能推送+人工輔助方式構(gòu)建面向未來教育的新型“家長(zhǎng)學(xué)校”；全覆蓋開展書記、校長(zhǎng)、中層管理干部人工智能專題培訓(xùn)，將人工智能融入學(xué)校辦學(xué)過程。

　　“AI‘無所不知’，‘無所不能’，但是學(xué)生依然需要打好知識(shí)基礎(chǔ)，培養(yǎng)創(chuàng)造力、批判力和想象力，學(xué)會(huì)善用AI來學(xué)習(xí)，這些將是未來AI時(shí)代的核心生存技能。”馬亮說。

　　不過，在一則網(wǎng)絡(luò)熱帖中，一名在讀博士提到了這樣一個(gè)問題：“當(dāng)AI能把文獻(xiàn)綜述、算法設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)方案都包圓了，我們到底是在培養(yǎng)博士，還是在培養(yǎng)AI操作員？……當(dāng)AI把科研變成速通游戲，我們到底是更容易畢業(yè)了，還是被迫進(jìn)入更殘酷的版本更新？”