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　　原標(biāo)題： AI技術(shù)撬動更好的課堂體驗 商業(yè)模式性價比高

　　實際上，這種非實時授課的課程最早可以追溯到網(wǎng)校時代的錄播課模式，這些傳統(tǒng)的錄播課往往都有提前準(zhǔn)備好，并且可以反復(fù)使用的課程內(nèi)容。但是，錄播模式受限于完成率低的問題，并沒有成為主流。如今，AI互動課為什么能站上風(fēng)口的呢？

　　歸根原因在于關(guān)鍵一點：如今的AI互動課實現(xiàn)了更好的課堂體驗。

　　這種課堂體驗其一體現(xiàn)在互動性本身；其二則是體現(xiàn)在個性化教學(xué)層面；其三則是課程質(zhì)量穩(wěn)定，減少了用戶的試錯成本。而這些點的突破，無疑將成為機構(gòu)完課率提高的關(guān)鍵。

　　核桃編程聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO王宇航告訴多知，市面上眾多公司的拓展實則離不開互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)設(shè)備的完善，例如國家大力推行的4G、5G，已經(jīng)使得哪怕是偏遠的地區(qū)也有網(wǎng)絡(luò)覆蓋。

　　設(shè)施基礎(chǔ)盤的穩(wěn)固為AI互動課的發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)，與此同時，AI技術(shù)的突破與漸趨成熟，也沖擊著對傳統(tǒng)錄播課的固有觀念——缺乏互動性。

　　多知觀察到，這些AI互動課，無論是在表現(xiàn)形式還是課堂交互，都可以使得學(xué)生能夠更好更快的沉浸到學(xué)習(xí)場景中。例如，一些搶麥、打分、比賽、彈幕、大課間（通過有趣的視頻課程剖析知識點或某個教學(xué)場景）等形式的設(shè)計，都在激發(fā)學(xué)習(xí)者的參與感，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗。

　　多知在體驗?zāi)矨I互動課時發(fā)現(xiàn)，在一個簡單的6分鐘左右的數(shù)學(xué)視頻中，先后出現(xiàn)了4道選擇題。在作答之后，視頻才能繼續(xù)播放，并且視頻會進一步形象化的表述這道選擇題的知識點，比如通過小數(shù)點的跳動來表示化小數(shù)為整數(shù)的移動過程。有趣的是，整個視頻都使得用戶如同置身于一個虛擬世界里面，這個虛擬世界里還有足夠完整的故事情節(jié)，比如探險、比如魔法修煉。

　　而在核桃編程的課程中，多知也發(fā)現(xiàn)為了吸引學(xué)生的注意力，其課程視頻設(shè)置中也加入了劇情和游戲化的關(guān)卡，王宇航向多知網(wǎng)介紹，劇情的部分更多的是把握課程的節(jié)奏，關(guān)卡則是老師根據(jù)孩子學(xué)習(xí)的客觀情況。

　　同時，在主要的教學(xué)場景里，核桃編程也在積極添加具備科普性質(zhì)的元素。“我們覺得純粹的硬知識很重要，但我們覺得如果在學(xué)習(xí)的同時能夠陶冶學(xué)生的學(xué)習(xí)感受，對他最終的學(xué)習(xí)效果是很有幫助的。我們希望學(xué)生在學(xué)的時候不只是學(xué)知識，也能感受到人文。”

　　與此同時，這種互動性，在課堂授課之外的服務(wù)端，也有明顯的改善和提高。

　　如AI互動課產(chǎn)品核桃編程和斑馬英語都有服務(wù)社群，由擔(dān)當(dāng)班主任角色的助教老師進行督學(xué)。

　　“就現(xiàn)在的AI互動課與過去的慕課這類形式的錄播課相比，其實最大的一個改變就是增強了交互性和監(jiān)督性。”紅點中國基金投資人祝禹杰表示。

　　王宇航也坦言，在這個階段，AI可以做的是分擔(dān)真人老師的一部分工作，提供更好的教學(xué)服務(wù)。“為此我們也有一個跟AI配套的服務(wù)團隊搭建，讓他們更好地跟機器能力結(jié)合，提供我們針對每一個學(xué)生的，能夠保障他的學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)體驗的服務(wù)。”

　　而洋蔥數(shù)學(xué)也在不斷將家長納入服務(wù)范圍，比如為家長提供學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄、錯題記錄及解析、作業(yè)通知及完成情況。此外，多知觀察到，由于小學(xué)階段孩子的自控能力稍差，洋蔥數(shù)學(xué)還會為該年齡段的孩子配有助教老師，助教老師不涉及教學(xué)，而是情感或者說是教務(wù)上的服務(wù)。

　　“這種將家長納入服務(wù)對象的做法，其實就在根本上解決了此前教育場景中出現(xiàn)的使用者和付費者分離的情況。”祝禹杰告訴多知。

　　AI技術(shù)的突破遠不止停留在互動性層面，同樣體現(xiàn)在可以在追蹤、分析用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，為學(xué)生進行智適應(yīng)推送。

　　王宇航告訴多知，AI人機雙師模式可以在學(xué)習(xí)過程中，根據(jù)學(xué)生當(dāng)前的一個動作訓(xùn)練，發(fā)現(xiàn)學(xué)生可能對于嵌套的循環(huán)掌握不是特別扎實，這時AI就會在孩子的學(xué)習(xí)軌跡上，根據(jù)實際情況作出一些調(diào)整。

　　多知也了解到，葡萄智學(xué)目前已經(jīng)搭建出兒童語音識別系統(tǒng)、語音評測系統(tǒng)，并進行了螺旋式的課程結(jié)構(gòu)設(shè)計，可以做到為學(xué)員實時課程分析報告并定制個性化輔導(dǎo)課程。且該課程隨時上課，無需預(yù)約。

　　“AI人機雙師課更注重課上的實時反饋和因材施教。”王宇航補充道，在核桃編程的AI人機雙師互動學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，其系統(tǒng)現(xiàn)在基本上可以在課上學(xué)習(xí)的過程中，自動判斷學(xué)員編程學(xué)習(xí)正誤的能力，并根據(jù)他產(chǎn)生的錯誤，給到比較準(zhǔn)確的指導(dǎo)的方向。

　　在個性化路徑之外，教學(xué)質(zhì)量的穩(wěn)定同樣也在保證用戶的課堂體驗效果。

　　畢竟，學(xué)習(xí)是一個長周期的事，再厲害的老師也是人，也有個人狀態(tài)的波動。相比之下，這種只需后端進行優(yōu)質(zhì)的教研，通過技術(shù)去將優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源的產(chǎn)能復(fù)制出來的做法，顯然可以解決教育質(zhì)量參差不齊的難題。