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　　原標題：葡萄智學規(guī)模的個性化如何實現(xiàn)?

　　少兒英語在線教學引領(lǐng)品牌葡萄英語在北京舉辦了“有AI的少兒英語·教育+AI 新進階新技術(shù)閉門沙龍”，活動圍繞教育+AI行業(yè)的發(fā)展情況進行了深入探討。

　　“AI賦能教育，其實是一場偉大的教育供給側(cè)改革”。葡萄智學創(chuàng)始人茹立云表示，中國現(xiàn)有人口中，幼兒園和小學適齡人口高達1.5億，而現(xiàn)有兒童英語培訓機構(gòu)所囊括的人口只有60萬，只有人工智能技術(shù)的應(yīng)用，才能打破現(xiàn)有教育資源供應(yīng)的瓶頸，解決教育這個中國社會公平問題最為基礎(chǔ)的一環(huán)。

　　少兒英語集中試水AI+教育

　　人工智能技術(shù)賦能在線教育，是近年來教育產(chǎn)業(yè)不斷明朗的新趨勢。在市場不斷垂直細分，投資熱捧的趨勢下，眾多初創(chuàng)企業(yè)紛紛加入賽道，試圖通過新式的玩法突出重圍。

　　隨著少兒英語賽道競爭日益激烈，從去年開始，一批新起的玩家開始涉足AI+教育，想要用AI老師代替真人，以達到“成本節(jié)省”和“教育公平”的目的。

　　葡萄英語就是其中一例。2018年3月葡萄智學成立，以研發(fā)面向4-12歲的兒童英語學習產(chǎn)品為切入點，想通過互聯(lián)網(wǎng)思維與AI技術(shù)應(yīng)用幫助學生進行智能化英語學習。去年底，葡萄智學宣布完成 2100 萬美元天使輪融資。

　　除了葡萄英語之外，類似的產(chǎn)品還包括頭條孵化的aiKID、去年底獲得數(shù)千萬元A輪融資的叮咚課堂、由貝樂創(chuàng)始人王寧創(chuàng)辦熊貓加加和今年3月剛剛上線的GKid英語等產(chǎn)品。

　　而這類產(chǎn)品的相似度很高，即將在線語培產(chǎn)品的真人授課環(huán)節(jié)抽離出來，制作成視頻、虛擬老師、動畫等素材，上課過程中根據(jù)學生的互動數(shù)據(jù)反饋，將既有素材合成一節(jié)模式與真人在線語培相似的課程。

　　就其優(yōu)勢而言，AI產(chǎn)品最為顯著的特點是可以有效的緩解在線英語師資成本過高的瓶頸，畢竟師資成本過高導(dǎo)致供給不均是教育長期待解的難題。

　　茹立云認為，教育的公平存在3個核心：優(yōu)質(zhì)教師資源的豐富，課程體系的科學化，以及價格的普惠化。具體到少兒英語教培領(lǐng)域，優(yōu)質(zhì)的英語教育一直屬于稀缺資源，這個狀況并沒有隨著中國經(jīng)濟的增長而有所緩解，反而隨著教育資源進一步向發(fā)達地區(qū)集中，而呈現(xiàn)出“馬太效應(yīng)” 。

　　方正和生執(zhí)行董事張潮槍

　　方正和生執(zhí)行董事張潮槍指出，現(xiàn)有少兒英語培訓的痛點和困境同時體現(xiàn)在需求和供給端兩個層面，存在邊際效益不斷遞減，用戶規(guī)模已經(jīng)擴張至價格敏感人群，教師隊伍擴大帶來的品控難題等等，而這些問題唯一的解法，就是AI賦能。

　　據(jù)茹立云介紹，通過AI智能老師體系，葡萄英語能夠無限制的復(fù)制優(yōu)質(zhì)外教老師，提供個性化的學習效果，并能以普惠的價格提供給所有家庭，使得無論一二線還是三四線城市以及農(nóng)村家庭都能承受。

　　規(guī)模的個性化如何實現(xiàn)?

　　講到教育公平，那么在個性化層面，人工智能賦能教育的核心則是要實現(xiàn)“規(guī)?；?rdquo;的個性教育，這也是教育效率最大化的一個途徑。

　　具體如何實現(xiàn)，葡萄智學聯(lián)合創(chuàng)始人韓異凡從產(chǎn)品與教學角度做了闡述。韓異凡認為，在傳統(tǒng)教育模式下，由于老師精力有限，缺乏能力模型與評價體系，以及學習路徑的單一性，對學生的詳細了解根本無從實現(xiàn)，談不上進行個性化教學。以葡萄英語為例的AI智能老師以通過語音識別與評測、對話系統(tǒng)、圖像識別、注意力模型、知識圖譜等技術(shù)，做到對孩子的學習情況“聽其言、觀其行、知其因”。

　　據(jù)介紹，依托詳細的英語知識圖譜和數(shù)據(jù)積累，葡萄英語的AI人工智能系統(tǒng)能夠把孩子的表現(xiàn)量化拆分為語言運用和語言技巧能力。通過能力模型，不但能分析出孩子的知識薄弱點，提出后續(xù)提升計劃，還能縱向分析孩子在整個學習中每項能力的變化，并把這些能力和課程標準一一對應(yīng)。

　　葡萄智學聯(lián)合技術(shù)創(chuàng)始人佟子健認為，人工智能教師系統(tǒng)進行教學的“核心”，是要聽懂孩子在說什么，然后進行互動交流。然而市面上的通用語音識別引擎多用于成人，對兒童語音識別的準確率不到60%。究其原因是因為兒童在學習中不會像成人那樣，語速緩慢，吐字清晰，會有大量的拖音，漏音，迭音，重復(fù)等。對此葡萄英語用Transformer的框架再加序列鑒別技術(shù)，通過3萬小時語音數(shù)據(jù)訓練開發(fā)了兒童語音引擎，據(jù)介紹目前識別準確率已能達到95%。

　　然而，實現(xiàn)規(guī)?；膫€性無疑是一件高效的事情，但效率不等簡單的與效果劃等號。相比真人，在實現(xiàn)個性化層面，AI教師的效果仍然存疑。

　　對此茹立云認為，在互動層面科技確實還沒能完全達到真人的水平，但學習英語的關(guān)鍵在于頻次，相較每周一到兩次的在線真人教學，AI教師可以達到更高的學習頻次，效果更理想。