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大寫(xiě)的優(yōu)秀!4位華人博士榮獲2022蘋(píng)果獎(jiǎng)學(xué)金 其中1名浙大在讀博士
來(lái)源:芥末堆看教育 發(fā)表于2022-03-20 22:09:57 編輯:沫曉朵
摘要: 原標(biāo)題:大寫(xiě)的優(yōu)秀!4位華人博士榮獲2022蘋(píng)果獎(jiǎng)學(xué)金 其中1名浙大在讀博士 一年一度的蘋(píng)果博士獎(jiǎng)學(xué)金又開(kāi)獎(jiǎng)啦! 剛剛,蘋(píng)果機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心(Apple

  原標(biāo)題:大寫(xiě)的優(yōu)秀!4位華人博士榮獲2022蘋(píng)果獎(jiǎng)學(xué)金 其中1名浙大在讀博士 

  一年一度的蘋(píng)果博士獎(jiǎng)學(xué)金又開(kāi)獎(jiǎng)啦!

  剛剛,蘋(píng)果機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心(Apple Machine Learning Research)發(fā)布了2022年在人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域獲得博士生獎(jiǎng)學(xué)金的「蘋(píng)果學(xué)者」名單。

  今年,共有15位學(xué)生榮獲蘋(píng)果獎(jiǎng)學(xué)金,其中,華人學(xué)生占4席。

  獲獎(jiǎng)?wù)叱双@得研究基金資助外,還將受邀前往蘋(píng)果研究院開(kāi)展合作研究,跟隨一位所在領(lǐng)域的蘋(píng)果研究員導(dǎo)師學(xué)習(xí)兩年的機(jī)會(huì)。

  被提名的學(xué)生是基于他們的創(chuàng)新研究,所在領(lǐng)域的研究領(lǐng)先者和合作者對(duì)他們的評(píng)價(jià),以及他們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域所取得的進(jìn)步。

  該獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目旨在獎(jiǎng)勵(lì)和支持計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程領(lǐng)域極具潛力的博士研究生開(kāi)展研究。

  4位華人博士生入選

  2022年蘋(píng)果博士獎(jiǎng)學(xué)金入選的華人學(xué)生有:

  Yichen Jiang(姜翌辰)

  姜翌辰北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校(UNC Chapel Hill)計(jì)算機(jī)科學(xué)系三年級(jí)的博士生。

  過(guò)去,姜翌辰曾在 UNC Chapel Hill獲得了理學(xué)學(xué)士學(xué)位,在微軟研究院和Facebook AI有一段時(shí)間的實(shí)習(xí)。

  他的研究主要集中在分析和提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理解自然語(yǔ)言組合結(jié)構(gòu)的能力,以及多跳推理的可解釋性和對(duì)抗魯棒性。

  在過(guò)去,他展示了現(xiàn)有模型是如何缺乏組合性和走推理捷徑的。然后,通過(guò)設(shè)計(jì)了可解釋的和模塊化的模型,可以更有力地回答復(fù)雜的多跳問(wèn)題,并且收集了一個(gè)多跳事實(shí)驗(yàn)證數(shù)據(jù)集 HoVer 來(lái)激勵(lì)未來(lái)的工作。還將張量積合并到一個(gè)Transformer中,以便更好地進(jìn)行抽象概括。

  他表示,「我的最終目標(biāo)是建立人工智能系統(tǒng),在理解自然語(yǔ)言和理解這個(gè)世界的過(guò)程中,將結(jié)構(gòu)和內(nèi)容組合起來(lái)。」

  Sida Peng

https://pengsida.net/

Sida Peng是浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的四年級(jí)博士生,由周曉巍教授指導(dǎo)。

周曉巍教授是浙大「百人計(jì)劃」研究員、博士生導(dǎo)師。研究方向主要為計(jì)算機(jī)視覺(jué)及其在混合現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人等領(lǐng)域的應(yīng)用。

2018年,Sida Peng在浙大獲得了信息工程學(xué)士學(xué)位,研究重點(diǎn)是重建和目標(biāo)姿態(tài)估計(jì)。

在校期間,他獲得了國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金、Style3D獎(jiǎng)學(xué)金、優(yōu)秀青年研究員獎(jiǎng)等等。

  Serena Wang

  Serena Wang是加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的四年級(jí)博士生,她的導(dǎo)師是Rediet Abebe和Michael I.Jordan。

  她獲得過(guò)NSF研究生研究獎(jiǎng)學(xué)金和蘋(píng)果AI/ML PhD獎(jiǎng)學(xué)金。在過(guò)去的五年時(shí)間里,她還和谷歌進(jìn)行了合作。

  那時(shí)她和Maya Gupta一同工作,是Glassbox機(jī)器學(xué)習(xí)小組的成員,研究如何用約束優(yōu)化讓機(jī)器學(xué)習(xí)模型更加可控,更具可解釋性。

  Serena在2016年獲得了哈佛大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的學(xué)士學(xué)位,和Margo Seltzer完成了一篇有關(guān)操作系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)的本科論文。

  她的研究重點(diǎn)集中在通過(guò)重新理解ML算法和時(shí)間,理解和改善機(jī)器學(xué)習(xí)的長(zhǎng)期社會(huì)影響。

  在算法方面,她利用了魯棒優(yōu)化、約束優(yōu)化和統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)理論工具。

  Guodong Zhang(張國(guó)棟)

  張國(guó)棟是多倫多大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)小組的一名博士生,他的導(dǎo)師是Roger Grosse教授。

  他的研究目標(biāo)集中在開(kāi)發(fā)一種可以高效、持續(xù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)的智能機(jī)器,可以對(duì)自己的決策進(jìn)行推理,更重要的是能為人們的利益做決策。

  這類文題通常被稱為最小化問(wèn)題或是multi-player game,通過(guò)優(yōu)化算法、概率推理或是均衡計(jì)算來(lái)解決。

  值得一提的是,張的目標(biāo)是設(shè)計(jì)出一類算法和模型可以訓(xùn)練得更快、生成的結(jié)果更好,還能提供 校準(zhǔn)的不確定性。

  近期,張開(kāi)始學(xué)習(xí)有關(guān)推理和AI安全方面的知識(shí)。

  今年一共有15位學(xué)生入選,以下是入選學(xué)生的完整名單:

投稿郵箱:qingjuedu@163.com
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