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何積豐:老師和學生的角色關系應該是平等的
來源:搜狐 發(fā)表于2019-09-03 15:48:45 編輯:莫小煙
摘要: 原標題:何積豐:老師和學生的角色關系應該是平等的 2019 世界人工智能大會,于 8 月 29-31 日在滬召開。 中國科學院院士何積豐教授在論壇上做了主題為

  原標題:何積豐:老師和學生的角色關系應該是平等的

  2019 世界人工智能大會,于 8 月 29-31 日在滬召開。

  中國科學院院士何積豐教授在論壇上做了主題為 " 基礎學科教學的智能化 " 演講。

  以下是實錄演講:

  非常高興能來參加論壇。我今年任教時間已達 55 年了,在這 55 年里,我常常在想,教育的意義是什么?特別是,伴隨著科技發(fā)展的教育含義。今天,我想跟大家分享的是,在人工智能制造社會中的教育意義。

  我們需要培養(yǎng)什么樣的人?怎么培養(yǎng)人?我相信,其中人工智能會起很重要的作用。下面,我主要從 IT 方向來闡述,哪些技術,從哪些方面能幫助我們提高基礎教育水平。

  老師和學生的角色關系應該是平等的

  在我看來,我們的教學過程中,教師和學生都是核心," 教學 ":有教有學。不僅是老師在教,學生也在教育過程中一直在教老師!兩者的關系沒有主次之分,沒有陪襯。

  而有主次的教學則是,學生問的是:" 我應該學什么?"、" 應該什么時候?qū)W?"、" 如何學?",這個問題的提法,本身就有些功利主義。當你提 " 學什么 " 的時候,他們會說,是老師說的,這個東西有用。

  現(xiàn)在看來,無論有用還是無用,在長遠人生發(fā)展都是有共性的。過分強調(diào)有用沒用,那種狹隘的功利主義,會影響學生的發(fā)展。作為教師,也會問同樣的問題:" 教什么?"、" 什么時候教?"、" 如何教?"。

  人工智能是否能支撐起基礎教育的改革創(chuàng)新?這個問題,在今天會議上討論是非常及時的。

  《中小學階段人工智能普及教育現(xiàn)狀調(diào)研報告》中的統(tǒng)計技術顯示:關于中小學生希望學習人工智能的原因是什么?排名第一,超過 56% 的學生是希望能夠開闊眼界。這非常好,沒什么功利主義。其次是,希望能學到好多好多知識,這個觀點也挺不錯。還有是希望能夠訓練思維。最少的是什么呢?是我的爸爸媽媽希望我學,這可能是非常被動的。

  從中小學調(diào)查的結果來看,中小學生的主動銜接性還是非常好的,這對我們做人工智能教育是非常大的鼓勵。關于小學、初中、高中的課程分布情況,現(xiàn)在比較關注的是程序設計、機器人、人工智能原理課程、人工智能專家講座。這是 2017 年的數(shù)據(jù)中反映的,還不是那么完整。

  另外,有關人工智能教育融資額和融資次數(shù),以及人工智能教育的融資輪次占比數(shù)據(jù),也在說明,金融行業(yè)已非常關心教育融入新技術后新的行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

  人工智能對教育起到的重大作用

  " 中國高度重視人工智能對教育的深刻影響,積極推動人工智能和教育深度融合,促進教育變革創(chuàng)新。" 兩年前,國務院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》文件里很明確地指出 " 要逐步開展全民智能教育項目,在中小學階段設置人工智能相關課程,逐步推廣編程教育,培養(yǎng)復合型人才。"

  我們做了一個分析,覺得智能化教育發(fā)展路線大概有三個路線圖:

 ?。?)2000 年前,優(yōu)質(zhì)資源比較短缺,希望通過互聯(lián)網(wǎng)基礎設施,能給偏遠地區(qū)的人們帶去比較好的教育資源。

  (2)從 2010 年到 2016 年,商業(yè)化過程發(fā)展比較快,各類相關企業(yè)都產(chǎn)生了,主要在深度學習算法、語音視覺方面對推動教育發(fā)展有好處。

 ?。?)2016 年開始,大家慢慢開始關注教育的智能化,這里智能化是很好的技術手段。

  哪些人工智能技術可以用在基礎教育里呢?我們認為,可以分成三個部分:

 ?。?)智能化教學工具。主要是依靠人工智能和教育方法學的結合,基于 AI、知識圖譜、語音語義識別、視覺識別、個性化推薦等技術。

 ?。?)智能化課程體系。主要是課程體系 + 教學系統(tǒng),依托于 AI 技術,研發(fā)科學類課程里的體系教育,比如說編程教育、機器人教育、創(chuàng)客教育等。

 ?。?)智能化教學環(huán)境。這也是這幾年中發(fā)展最迅速、最明顯的。采用物聯(lián)網(wǎng) + 智能系統(tǒng),在校園里,無論是工作、學習、生活,均構成一體化的環(huán)境,將教學、科研、管理和校園生活充分融合在一起。

  從培養(yǎng)角度來說,德智體美勞五方向都要做,這里智能能夠做什么呢?

 ?。?)智能教育評估。例如,在口語測評環(huán)節(jié),如果老師英語講得不太好,就可能很難給學生客觀的口語考試評估結果;

 ?。?)智能認知過程。怎么組織知識點,怎么組織學習創(chuàng)新點,使他們比較容易產(chǎn)生內(nèi)生動力,能夠把知識學好;

 ?。?)智能教學環(huán)境。目前在大城市中,小學的硬件環(huán)境某些方面比大學還要好,其實是很關心教學環(huán)境對教學的整體作用;

 ?。?)互動教學形式。過去的教育是,老師站在課堂上講,學生在下面聽,尤其在中國,中小學里學生跟老師的互動比較少。這不利于學生本身的學習,也不利于老師掌握學生的學習情況,因此,環(huán)境提升也是非常有必要的。

  (5)數(shù)字教學過程。利用三項到五項技術,就可以對教學過程起到比較重要的改進作用。下面我用一些實例來進行說明。

  人工智能教育的實際應用

  圖像篇。主要的核心技術,在 IT 領域里是圖像識別、模式匹配??蛇\用于書法糾正、拍照搜題、生物識別等。實際上在 2010 年左右,不少大學就已經(jīng)開始做這方面的研究。例如:教外國學生怎樣寫大楷、小楷,教學過程中和他們交往語言還有困難,用計算機教反而效果好。

  華東師大有 " 伴讀書童 " 系統(tǒng),就教大家寫中國大楷。華師大還有漢語教學中心,每年有好幾千的外國學生都在學漢語,這對他們是有幫助的。

  聲音篇。主要的核心技術是語音識別和語音對比,相信對漢語(普通話)和英語的評測及糾正都很有幫助。學生在學校里學習英語有困難,講錯了老師同學會笑他,但是采用人機對話的形式,心理壓力就會減輕很多?,F(xiàn)實的情況是,我們的學生從初中開始學到高中,花了整整六年,大學里面四年的本科生教育要通過四六級英語考試,考了那么長時間,走到工作崗位時,語音通話能力和寫作能力還是沒有提高。因此,我充分建議,人工智能公司能利用語音評測手段、智能學習手段來提升學生的外語學習環(huán)境,讓學生能夠放松心態(tài),把語言學好。

  文字篇。主要的核心技術是自然語言處理,實現(xiàn)作業(yè)、考卷的自動批改。這還是很有必要的。很多老師批考卷,帶了很多的主觀性,同一個考卷在這個老師和那個老師手里,批的結果很不一樣。希望現(xiàn)有技術能幫助你掃描手寫的文卡,識別后能打出比較客觀的成績。

  智適應學習篇。主要的核心智能技術是大數(shù)據(jù)分析 + 反饋控制。主要是教學內(nèi)容的推薦系統(tǒng),要構建在理想情況下,學生要掌握內(nèi)容的學科模式。對教師應該有很好的教學方法模式,通過深度學習能模擬優(yōu)秀教師的上課過程,并了解學生在各方面的個性特征。

  有的孩子可能由于各種各樣的原因,發(fā)展程度和平常優(yōu)益有所差別。華師大有一個基于 AI 的特殊兒童評價與干預系統(tǒng),專門通過圖像識別、語音識別技術,為特殊兒童提供認知語言的康復輔助訓練。這對很多家長來說是很大的安慰,孩子稍微有點缺陷,但在教育上還是有辦法通過 AI 技術來提高水平。

  教學環(huán)境智能化。我們希望可以解決三個挑戰(zhàn):(1)學習過程難以個性化;(2)教學過程難以精準化;(3)管理過程難以科學化。

  學習個性化與教學精準化,需要選擇多模態(tài)的情況,實現(xiàn)環(huán)境的感知。對情境進行識別后,根據(jù)相關的規(guī)則,就知道我們應該選擇什么樣的工具和活動,讓學生能夠有選擇的權利,并且參加后會提高內(nèi)生的學習積極性。在線學習的智能診斷系統(tǒng),現(xiàn)有的公司主要應用于課程領域,希望把知識學習分到每一環(huán)節(jié)、每一階段,要層層相扣。

  管理科學化。體現(xiàn)在學校里的外部服務跟學校相關系統(tǒng)的聯(lián)系,以及跟安全有關的門禁系統(tǒng)、人臉系統(tǒng)等等,這個領域的落地成果也做得比較好。以華師大圖書館的智能系統(tǒng)建設為例,可以刷臉報到進館,敏感人員會有預警系統(tǒng)。這樣能夠做到常態(tài)化點名、訪客邀約等。

  寫在最后

  人工智能教育和教育智能化應該有一定的區(qū)別。目前,在人工智能基于大數(shù)據(jù)的智能比做得較多,希望能夠按照人的方式來思考問題、解決問題??墒侨嗽趺此伎紗栴}?怎么解決問題呢?本身的機理還是在探索過程之中。很希望類腦人工智能系統(tǒng)這一次能有比較高速度的發(fā)展,使機器人能知道人是怎么感知世界,怎么建立全新的感知系統(tǒng),怎么進行數(shù)據(jù)的分析處理過程。

  因此,從人工智能教育到教育智能化,還是得從腦科學開始,構造人類學習問題的基本原理。基于腦科學的發(fā)展,希望能促進人腦的發(fā)展,要考慮到人的差異化、成長關鍵期、人類的成熟程度。腦功能如何增強?腦功能如何開發(fā)?腦功能是否遺傳?腦功能怎么遷移?這都是新的研究課題。研究課題看起來和基礎教育沒關系,但均會為基礎教育人工智能化起到很大的推動作用。

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