麻豆精品,欧美淫秽网,激情草综合,国产精品青青青在线观看

　　原標題：未來10年，學什么不會失業(yè)？

　　人的一天只有24小時，一份合理的安排是8小時睡覺，8小時工作，另外8小時自由娛樂。可我們卻經(jīng)常感到時間不夠用，或者是另一個極端——不知不覺，時間就不見了。

　　互聯(lián)網(wǎng)危機感始終籠罩著年輕人。在老一輩看來，Z時代青年玩轉網(wǎng)絡、懂得很多，能做到許多他們做不到的事；但年輕人在互聯(lián)網(wǎng)里泡得越久，越覺得自己好像永遠2G網(wǎng)速，什么都不知道。

　　在這焦慮感的背后，無處不在的算法卻永恒地奔跑者，新聞永不停歇，市場永不休市，社交網(wǎng)絡永遠運轉。

　　算法帶來了強烈的社交媒體倦怠。我們通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)打分選擇衣食住行，通過電子屏幕待在算法為我們準備的信息繭房里，甚至通過虛擬的聊天軟件建立和真實的人的連接——卻還時常有種搭不上時代列車的感覺。

　　十幾年前，尤瓦爾·赫拉利撰寫《人類簡史》時就已經(jīng)做出過這樣的預言：幾千年萬年來，人類能夠站在智人頂峰、發(fā)展進化出繁榮的文明就在于我們擁有講故事的能力。我們能夠創(chuàng)造并相信虛構的概念，諸如法律、宗教、公司和國家，它們有效地維持著人類社會的運行秩序。

　　然而，計算機的發(fā)展卻可能超越人類在決策、數(shù)據(jù)處理和創(chuàng)造力方面的能力，逐漸取代人類在社會中的主導地位。

　　這個預言正在一步步變?yōu)楝F(xiàn)實。

　　從2018年他開始撰寫新書《智人之上：從石器時代到AI時代的信息網(wǎng)絡簡史》，伴隨著人工智能大爆發(fā)的背景，他更加關心這會對普通人產(chǎn)生什么影響。

　　“我們是有機動物，按照晝夜、夏冬的有機循環(huán)規(guī)律生活，有時活躍，有時放松。但現(xiàn)在，我們被迫生活在永不休息的計算機主導的環(huán)境中。它們也逼迫著我們保持永遠活躍——但如果你強迫一個有機體永遠活躍，結局一定是崩潰而死。”尤瓦爾·赫拉利對36氪“后浪研究所”說。

　　很多年輕人也意識到信息網(wǎng)絡對自己的負面影響，他們開始主動訓練算法、挑戰(zhàn)XX天不用手機、戒斷網(wǎng)絡、不用社交媒體——但人不可能逆勢而為，永遠隔絕算法。在信息時代，如何與不確定性和焦慮自處是每個人必修的課題。

　　這本新書正是關于一個碳基生物在硅基世界中，應該如何做好準備來適應這個無機硅芯片主導的世界。36氪“后浪研究所”采訪到尤瓦爾·赫拉利，和他聊了聊中國年輕人時代情緒的變化，與他們最關心的問題。

　　算法在掌控我們的注意力。

　　我看過一個段子，說一個年輕人打開手機想幫受傷的朋友叫一輛救護車，結果被彈窗帶到短視頻平臺點開就是刷，完全忘了朋友受傷的事。

　　現(xiàn)在很多人都在反省，自己已經(jīng)失去了主動檢索信息的能力，大部分都在被動地接收信息，如果從歷史學的視角看，人類是在什么時候開始逐漸遺失這項能力的？

　　赫拉利：

　　要理解我們對信息的消費方式發(fā)生了什么變化，可以用食物做個比喻。100年前食物很稀缺，所以人們吃他們能找到的一切食物，并且大家喜歡富含脂肪和糖的能量充足的食物。時至今日食物已經(jīng)很充足了，如果人們還是什么都吃，過量攝入脂肪和糖的話就會生病。所以大家開始節(jié)食。

　　信息也是一樣。在過去信息很稀缺，所以我接受能獲得的任何信息?，F(xiàn)在我們已經(jīng)被大量信息淹沒，尤其是那些無用信息——這也會讓我們生病。我們需要進行信息節(jié)食。

　　信息節(jié)食的第一步就是放棄“更多信息總是對我們有益”這樣的想法。第二步則要有意識地篩查信息質量。就像我們必須對攝入的食物謹慎一般，我們也應該對放入大腦的精神食糧謹慎。特別要注意，避免用過量的仇恨、貪婪和垃圾信息填滿大腦。

　　現(xiàn)在許多國家都會為垃圾食品標注成分表——“這含有40%的糖，20%的脂肪”。也許我們也應該強迫信息提供者們做同樣的事情，比如在觀看某些視頻前，列出該視頻包含的內(nèi)容——“這含有40%的貪婪，20%的仇恨”。如果你想攝入一些這樣的“有害”信息，至少要理解它的危害性。

　　最后，定期開展“信息斷食”是有益的。我個人每年會進行為期幾周的冥想閉關，期間完全斷開與外界的聯(lián)系。我不看新聞，不讀任何電子郵件，不寫書，只冥想。我花時間來消化我的頭腦已經(jīng)攝入的信息，而不是填充更多。對大多數(shù)人來說幾周是有點長了，但偶爾進行一兩天的禁食也是不錯的選擇。

　　然而互聯(lián)網(wǎng)時代的“信息焦慮”無處不在。

　　以前我們總覺得知道得越多越好，一天沒瀏覽社交媒體就擔心自己錯過什么。但現(xiàn)在我們開始難以區(qū)分究竟哪些是有效信息，而那些看似無效的信息又是不是真的不被需要。說到底，你認為哪些信息能稱得上知識？

　　赫拉利：

　　是的，以前我們將所有信息等同于知識，覺得擁有的信息越多，擁有的知識也就越多。很明顯這是錯誤的——大多數(shù)信息都是垃圾，而知識是那一小部分稀有且昂貴的信息。

　　想編造一個引人入勝的“假新聞”是很容易的——你只需隨心所欲地寫，無需花費一分鐘進行研究。但相比之下，寫一篇真實的報道則很困難，因為這背后需要做的研究費時費力。而且，你所寫的真相收獲的關注度可能遠小于“假新聞”，因為事實往往很復雜，而人們不喜歡復雜的故事。這也就導致錯誤的信息總是會比真相傳播得更容易。

　　所以為了保護那些稀缺而珍貴的知識，我們需要自我修正機制——主動去識別、承認并糾正錯誤。

　　“自我修正機制”在大自然中無處不在，兒童學會走路就是依靠有效的自我修正機制：你邁出一步，摔倒了，再嘗試稍微不同的方式，再次摔倒，再次糾正自己，直到做對——科學也是這樣運作的。我們提出一個模型，效果不佳，我們就承認錯誤、改變模型。在政治中亦然，好的政府會承認錯誤，并相應地調(diào)整政策，而暴君和宗教狂熱者聲稱自己是完美無缺的，聲稱自己什么都懂，從不犯任何錯誤。他們永遠不去學習，也不值得被信任。

　　所以，如果有人拒絕承認錯誤，永遠不要相信他們。如果有人承認錯誤，他們就是真正的知識源泉。

　　延續(xù)上一個問題，近幾年“知識無用論”，尤其是“文科無用論”甚囂塵上。

　　當很多名校畢業(yè)的年輕人畢業(yè)即失業(yè)，找不到工作時還是會陷入迷茫——早知道就學數(shù)理化了。如您所言，人類更擅長講故事，但這種能力如今卻成了利益最小的、效率最低的領域，被大家所摒棄。您怎樣看待這種現(xiàn)狀？

　　赫拉利：

　　現(xiàn)在人們覺得就業(yè)前景有很大的不確定性，人工智能迅速改變了就業(yè)市場，以至于我們無法預測未來還需要哪些技能。對理工科的認知也是一樣，很多人覺得學編程、代碼很重要，因為計算機是未來。但幾年后，AI編碼可能比人類更好，那是不是我們也不需要人類程序員了？相反，也許到時候我們會更需要哲學家、心理學家，因為世界劇變會帶來更多哲學和心理問題。

　　舉個例子，要實現(xiàn)車輛智能無人駕駛，我們必須將道德規(guī)則也編碼到駕駛程序中。那假如出現(xiàn)緊急情況，車輛必須為了救行人而危及車內(nèi)乘客的安全呢？也許并不需要人類程序員解決此類問題，因為 AI 可以編寫這段代碼，但（我們）卻需要人類哲學家來為AI制定道德規(guī)則。

　　同樣，理工科專家也無法告訴你AI會如何影響人類心理健康、親密關系和社會生活。為此你需要歷史學家、心理學家和藝術家?？纯次覀冎車氖澜?mdash;—計算機科學家發(fā)明了社交媒體算法，但他們不能預見算法對兒童的負面影響。你認為誰最適合幫助改善兒童處境——研究計算機的人，還是研究人類的人？

　　算法也在影響我們的行為。

　　現(xiàn)在我們習慣于在吃穿用度上都聽聽算法是怎么評分的，甚至包括親密關系的潛在對象也可以用軟件量化。但反而我們感覺很多事都變難了——高評分的餐館也可能不好吃，軟件匹配到的人也合不來。算法真的提升了效率嗎？為什么我們覺得生活越來越無聊了？

　　赫拉利：

　　依賴算法來評價一切的做法會帶來毀滅性的影響。逐漸地，我們都被迫變成“被動的消費者”，而不是“主動的生產(chǎn)者”。

　　以親密關系為例，我可以試著通過算法匹配來找到另一半。如果要這么做，前提一定是假設在世界某處真的存在這樣一位真命天子——我只需要找到他或她。這就像一個非常困難的尋寶游戲，地球上有80億人，我要怎么找？

　　為了解決這個問題，我把這份工作外包給了算法。我自己不需要做什么，只需要坐下來等待算法大顯神通就行了?；诤Ａ繑?shù)據(jù)，算法會為我潛在的對象們打分，讓我試試那些最高評分的人。如果我對這些“產(chǎn)品”不滿意，我就直接把它丟回架子上，等著算法給我推更好的產(chǎn)品。反正我的靈魂伴侶仍然在世界某處，算法遲早會為我找到他的是不是？

　　這種態(tài)度很可怕，它刺激著我們不斷因為微小的瑕疵而拒絕潛在候選人，轉而去等待一個完美的人出現(xiàn)——反之它不會鼓勵我來改變自己，我只是被動地在接受“伴侶”這項產(chǎn)品。

　　但我們也可以試試另一種做法——把人類看成親密關系的創(chuàng)造者，而不是消費者。問題壓根不是如何找到完美伴侶，“完美伴侶”是不存在的。真正的問題是，無論算法為我找到誰，我都需要通過自己的努力去建立一段良好的關系。找到愛真正的困難之處不是找到那個難以捉摸的靈魂伴侶，而是每天努力去與身邊真實存在的人建立關系，并努力改變自己的行為和思維模式里的問題。這項工作，我不能指望任何算法來替我完成。

　　很多人都在擔心AI取代我們的工作，也有一部分人覺得無須擔心，至少10年內(nèi)AI還無法理解人類的創(chuàng)造力和共情能力。

　　對此你怎么看？如果要為即將到來的人工智能時代做技能和知識儲備，又或者說心理準備，你會給Z時代年輕人怎樣的建議？

　　赫拉利：

　　誠然，AI將會改變就業(yè)市場，但我們很難準確預測哪些工作會發(fā)生變化或消失。在這個問題上，直覺判斷可能會帶來誤導。

　　例如，我們通常認為醫(yī)生比護士更重要，至少從薪水和社會地位來看是的。但人工智能可能更容易取代醫(yī)生而不是護士。為什么？許多醫(yī)生的工作主要是分析數(shù)據(jù)，他收到大量關于我的癥狀和病史的數(shù)據(jù)，他們分析數(shù)據(jù)、診斷疾病，并推薦治療方案。這種數(shù)據(jù)分析恰恰是人工智能的優(yōu)勢，它們馬上就能比人類做得更好。

　　但護士的工作就不僅是分析數(shù)據(jù)了，他們還需要良好的動手能力和社交技能來換繃帶、給哭泣的孩子注射疫苗。這都是更難自動化的事情。因此，人工智能醫(yī)生可能會出現(xiàn)得比機器人護士快。

　　因此，如果要給年輕人一些建議，最安全的做法是去更廣泛地學習技能，而不是專注于某種垂類技能，比如編程。他們應該提升動手能力、發(fā)揮同理心，就像過去鍛煉智力一樣，運動技能和社交技能同樣重要。當然最重要的就是——能夠在一生中不斷學習和改變。要在21世紀蓬勃發(fā)展，你需要一個非常靈活的頭腦。

　　那么如何培養(yǎng)一個靈活的頭腦呢？你要先了解你的頭腦是如何工作的。你的思維和感情來自哪里？為什么你喜歡某些事物而討厭其他事物？是什么塑造了你的恐懼和欲望？有些人會通過冥想來探索這些問題，還有的通過心理治療、藝術或運動解決。無論哪種方法適合你，你都要在上面投入時間和精力。了解自己的頭腦是你能給自己的最好的禮物。

　　“人工智能不必發(fā)展出意識也能做決策，威脅到人類文明”，根據(jù)目前AI發(fā)展的態(tài)勢，最先受到?jīng)_擊的會是哪些行業(yè)領域？你覺得未來5年（以現(xiàn)在的發(fā)展速度來說10年都有點太久了），人類世界的秩序會迎來怎樣重大的改變？

　　赫拉利：

　　人工智能對世界秩序的威脅很好理解，例如某個暴君用AI控制他國的核武器，或者恐怖分子指示AI制造新的流行病。再想象一下對金融界，對于AI來說，金融是它們理想的游樂場——這是一個純粹的信息和數(shù)學領域。人工智能仍然很難自主駕駛汽車，因為這需要在混亂的物理世界中移動交互。你很難在物理世界定義什么是“成功”，但在數(shù)字世界里，數(shù)學是很容易界定“成功的”，用AI處理貿(mào)易，更多的美元就等于任務完成。

　　假設一家投資基金會分配給AI一項任務，讓其賺取盡可能多的美元，人工智能不僅能制定新的投資戰(zhàn)略，甚至還可能開發(fā)出完全超越人類理解的全新金融工具。

　　或許幾年來一切都很美好，AI發(fā)明的新金融工具導致市場飆升，投資者賺取了數(shù)萬億美元，可再然后，如果出現(xiàn)了比2008年金融危機更大的崩盤該怎么解決？人工智能創(chuàng)造的金融工具就是一個黑匣子，就算事實證明它存在危險的缺陷，人類也沒有辦法監(jiān)管它，因為金融學家和政客都不懂它的運行原理。

　　社交媒體會重復放大那些人類社會的錯誤，更令人憂心的是我們很難察覺哪些判斷是由算法決定的。

　　比如重男輕女思想和“白幼瘦審美”，其實很多人在抵制，但這些抵制的聲音不會傳遞到支持它的人們的手機中去。那么，想要自己保持開放的思想和自我修正機制，我們應該怎么做？

　　赫拉利：

　　《人類簡史》中你提到人類文明“分久必合才是不變的大趨勢”。那么在人工智能登上歷史舞臺后，這個結論依然不變嗎？

　　可我們?yōu)槭裁磿X得在后疫情時代，人們似乎越來越無法理解他人的話語了？尤其是那些和自己不同的人。

　　赫拉利：

　　確實很不幸，當下我們看到全球合作在減少，國際緊張局勢升級。這非常危險，因為任何一個國家，無論多么強大，都無法單憑自身來阻止生態(tài)環(huán)境崩潰、避免第三次世界大戰(zhàn)，或者規(guī)范人工智能。如果各國不能就這些問題找到合作方式，人類將會毀滅。

　　盡管如此，一些政客反對全球合作，因為他們認為這是“反愛國主義”。這是一個危險的錯誤——愛國主義與全球主義并沒有矛盾，愛國主義并不意味著仇視外國人。愛國主義需要熱愛你的同胞，但確保你同胞的安全和繁榮是需要與其他國家合作的。就像環(huán)境和人工智能的問題，善于全球合作就是一種愛國的行為。

　　赫拉利：

　　首先我們應該時刻保持責任感。媒體生產(chǎn)和發(fā)布的信息就像播種在數(shù)百萬人心中的種子，如果我們在數(shù)百萬人心中播下貪婪、仇恨或無知，將會在極大范圍內(nèi)造成痛苦。其次，我們不應對算法機制感到絕望——這并不是我們在對抗算法的嘗試中失敗了，而是因為我們根本還沒有嘗試過。

　　汽車行業(yè)是個很好的對比項。每個人都認同，當一個公司生產(chǎn)汽車時，他們必須投入大量預算和精力來保證安全，現(xiàn)在也有許多規(guī)定來限制汽車的行駛方式。但當公司開發(fā)算法時，他們幾乎不投入任何資源來保證賽博世界的安全，也沒有什么規(guī)定限制算法在世界的運行。這是非常危險的，因為算法比汽車強大得多，它可以造成更多生理和心理上的損害。

　　因此，我們應該將對待汽車的原則也應用于算法上，人工智能公司應該至少將其預算的20％投入安全研究，而人工智能也必須像汽車一樣遵守人類世界的規(guī)則，媒體應當鼓勵公眾和政府支持這些政策。