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　　原標(biāo)題：2024怎么活，AI還是AO（熬）？

　　1895年，紐約街頭出現(xiàn)了一本叫作《無(wú)馬時(shí)代》的新期刊。

　　此時(shí)，全世界的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)尚處于萌芽狀態(tài)。那一年，全美國(guó)生產(chǎn)了4輛汽車(chē)。

　　事實(shí)上，工業(yè)革命以后很久，人們?nèi)允苤朴隈R。新的蒸汽機(jī)技術(shù)并沒(méi)能徹底變革交通，人們擔(dān)心火花會(huì)引發(fā)火災(zāi)，反感震耳欲聾的噪音和濃煙，擔(dān)心笨重的機(jī)車(chē)會(huì)動(dòng)搖地基、壓碎街道路面。

　　當(dāng)時(shí)的人們認(rèn)為又臟又吵的蒸汽車(chē)不配在地面上行駛。以至于1904年，紐約地鐵開(kāi)通時(shí)，地面上跑的是馬拉公共汽車(chē)和纜車(chē)，它的下面是轟隆作響的地鐵。盡管地鐵能夠使人們以10倍速逃離城市，但因?yàn)槭芾в趪?yán)苛而閉塞的線路網(wǎng)和時(shí)刻表，它們并未徹底改變出行。

　　馬車(chē)相當(dāng)時(shí)間內(nèi)是出租車(chē)一般的存在。為了迎合人心，發(fā)明人甚至在車(chē)輛前方加裝了假馬頭。人們因此相信，汽車(chē)的假馬頭能讓路上的馬匹不那么緊張。

　　故事的結(jié)局，人人都知道：汽車(chē)的改良最終還是引發(fā)了馬車(chē)雪崩式的毀滅，馬車(chē)的消亡又引發(fā)了鐵匠和馬車(chē)制造廠商的消逝，鐵匠的消逝導(dǎo)致了鐵砧制造的消逝。崩潰呈現(xiàn)出一種逆向鏈?zhǔn)降囊?guī)律。

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　　1589年，威廉·李發(fā)明了絲襪針織機(jī)。

　　女王伊麗莎白一世拒絕授予他專(zhuān)利，并宣稱(chēng)：尊敬的李先生，請(qǐng)想一想你的發(fā)明會(huì)對(duì)我可憐的子民們?cè)斐墒裁从绊懓?。你的發(fā)明會(huì)剝奪他們的工作，給他們帶來(lái)滅頂之災(zāi)。

　　針織品行會(huì)也對(duì)新技術(shù)堅(jiān)決抵制，織品商們擔(dān)心他們的技術(shù)將因此變得多余。威廉·李不得不離開(kāi)英國(guó)。1623年，樞密院下令禁止使用縫針制造機(jī)，要求毀掉用它制造出來(lái)的針。九年后，查理一世禁止鑄造水桶，他認(rèn)為，這樣會(huì)毀掉那些仍在用傳統(tǒng)方法制作水桶的手工匠的生計(jì)。

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　　這樣的例子比比皆是。對(duì)于新技術(shù)的到來(lái)，人們往往一方面以為找到了黃金國(guó)，急著分一杯羹，另一方面是深深的恐懼，甚至是敵意。

　　就像針織機(jī)出現(xiàn)取代了紡織女工，印刷術(shù)讓抄寫(xiě)員消失，我們可不可以大膽地假設(shè)：AI掀起第四次工業(yè)革命的同時(shí)，一些傳統(tǒng)行業(yè)將注定像馬車(chē)一般消逝？

　　如果你所處的行業(yè)真的要消失，現(xiàn)在，該怎么辦？像紡織工一樣勤加練習(xí)如何把線頭更快地穿過(guò)針眼？還是立志做一名手速更快的抄寫(xiě)員，苦熬苦干？

　　也許，還有其它的選擇。

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　　科技就像一列高速列車(chē)，正在加速駛向全世界。技術(shù)進(jìn)化的風(fēng)潮，一旦開(kāi)始，就沒(méi)有任何理由結(jié)束。

　　2023年，充滿了具有明顯變化和巨大影響的技術(shù)事件：

　　3月，李開(kāi)復(fù)搭建零一萬(wàn)物團(tuán)隊(duì)，其開(kāi)源基礎(chǔ)大語(yǔ)言模型Yi-34B估值超10億美元。

　　7月，埃隆·馬斯克推出名為xAI的人工智能初創(chuàng)公司，致力于構(gòu)建ChatGPT的替代方案。

　　9月，阿里巴巴、騰訊、百度、字節(jié)跳動(dòng)以及數(shù)十家初創(chuàng)公司，推出130多種大語(yǔ)言模型，被稱(chēng)作“百模之戰(zhàn)”。

　　11月，OpenAI宣布創(chuàng)建新的聊天機(jī)器人ChatGPT4，OpenAI稱(chēng)，它在各種專(zhuān)業(yè)和學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)上展示了人類(lèi)水平的表現(xiàn)。

　　12月，谷歌推出Gemini，號(hào)稱(chēng)迄今為止 的人工智能模型，接受包括文本、圖像、音頻、視頻和代碼等多種類(lèi)型媒體的輸入。

　　盡管，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)仍處于預(yù)選賽階段，但通過(guò)技術(shù)測(cè)試的公司將進(jìn)入下一個(gè)階段，即商業(yè)價(jià)值。

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　　全世界的中小學(xué)生開(kāi)始使用AI學(xué)習(xí)各科知識(shí)，人手一個(gè)，甚至是多個(gè)AI老師正在成為現(xiàn)實(shí)。

　　OpenAI開(kāi)放應(yīng)用商店GPTstore的首周，最受歡迎的應(yīng)用被一大批各顯神通的AI老師所占據(jù)。任何人只需要幾分鐘就能夠創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)用，哪個(gè)用的多，哪個(gè)排名就靠前。

　　從這里面，你可以看到是哪些人在用AI，在做哪些事情。AI在教育領(lǐng)域迅速成為一個(gè)價(jià)值數(shù)十億美元的全球市場(chǎng)

　　一些創(chuàng)新公司通過(guò)創(chuàng)建AI工具來(lái)實(shí)現(xiàn)這些成果。例如，專(zhuān)門(mén)為教育工作者設(shè)計(jì)的生成式人工智能平臺(tái)Fetchy，為學(xué)生和教師提供語(yǔ)音識(shí)別軟件的Dragon，依靠對(duì)話技術(shù)為學(xué)生做一對(duì)一輔導(dǎo)的Cognii，利用認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析為學(xué)生制定個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃的Century，幫助學(xué)生掌握關(guān)鍵STEM技能的Querium。

　　在中國(guó)，科大訊飛基于星火認(rèn)知大模型推出T20Pro、C10Pro學(xué)習(xí)機(jī)，結(jié)合考點(diǎn)、知識(shí)點(diǎn)，覆蓋全學(xué)段多科目；網(wǎng)易有道發(fā)布子曰教育模型，開(kāi)發(fā)出AI家庭教師“小P”、AI學(xué)習(xí)機(jī)X20等軟硬件產(chǎn)品；好未來(lái)基于MathGPT大模型，升級(jí)學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)，上線“AI對(duì)話學(xué)”，為學(xué)生提供個(gè)性化輔導(dǎo)；松鼠Ai規(guī)模化布局線下智能學(xué)習(xí)機(jī)門(mén)店；猿輔導(dǎo)推出小猿學(xué)練機(jī)及智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品“海豚AI”。

　　很顯然，ChatGPT這一類(lèi)技術(shù)只是AI時(shí)代的開(kāi)始。

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　　陳宏力，AI認(rèn)知研習(xí)社發(fā)起人。

　　三年前，30歲的陳宏力注冊(cè)了一家以人工智能基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)為核心業(yè)務(wù)的公司。去年5月，陳宏力和梅花創(chuàng)投黃思源、科技大V倪叔、創(chuàng)聯(lián)科技猷濤等人組建了國(guó)內(nèi) 以創(chuàng)業(yè)者為主體的AI共學(xué)社群。

　　在陳宏力看來(lái)，所有對(duì)AI好奇的人需要持有四點(diǎn)認(rèn)知，分別是：

　　一、AI是一個(gè)超級(jí)巨大的機(jī)會(huì)。這個(gè)機(jī)會(huì)在于它從底層改變了生產(chǎn)力的方式，把原本由人來(lái)做的大量的結(jié)構(gòu)化工作，交給機(jī)器來(lái)完成。

　　二、AI尚無(wú)法替代完整的工作鏈條，它更多是替代一些任務(wù)的分支。比如在解決一個(gè)具體難題過(guò)程中，會(huì)遇到十個(gè)八個(gè)甚至八十個(gè)問(wèn)題，AI可以幫忙解決一部分的問(wèn)題，來(lái)提升整體鏈條的效率。

　　三、各行各業(yè)都會(huì)受到它的影響，只有早跟晚的區(qū)別。

　　四、當(dāng)前AI應(yīng)用成本仍然比較高，需要通過(guò)數(shù)據(jù)做大量的訓(xùn)練。比如，把AI應(yīng)用在銷(xiāo)售或服務(wù)上，你會(huì)發(fā)現(xiàn)AI不夠聰明，它回答一個(gè)問(wèn)題，可能需要補(bǔ)盲，算是愉快的成本，很多人在玩過(guò)之后就淺嘗輒止了。

　　但無(wú)論如何，陳宏力堅(jiān)信，AI的浪潮未到，萌芽已開(kāi)。“一個(gè)浪潮的開(kāi)始勢(shì)必會(huì)有一個(gè)標(biāo)志性的應(yīng)用，一個(gè)接近于全民級(jí)的業(yè)務(wù)。”那個(gè)時(shí)候，會(huì)涌現(xiàn)市場(chǎng)生態(tài)的完整性和眾多聰明的創(chuàng)業(yè)者。

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　　盡管如此，并不影響秋葉大叔和一眾入局者賺得千萬(wàn)。

　　秋葉大叔，本名張志，70后，坐擁3000萬(wàn)粉絲的知識(shí)網(wǎng)紅。2023年，秋葉大叔將“AI+職場(chǎng)技能教育賽道”定為未來(lái)十年的發(fā)展戰(zhàn)略。

　　在秋葉大叔看來(lái)，教育培訓(xùn)行業(yè)中增長(zhǎng)最快的就是AI。其中，職場(chǎng)技能這個(gè)賽道跟AI結(jié)合實(shí)在太緊密，根本繞不過(guò)去。

　　“全部的產(chǎn)品都是AI+。”秋葉大叔和他的團(tuán)隊(duì)在半年內(nèi)，把新媒體、圖書(shū)、線上社群、線下訓(xùn)練營(yíng)、現(xiàn)金流產(chǎn)品全部向AI靠攏。“未來(lái)的世界什么人很值錢(qián)？懂得把業(yè)務(wù)的需要變成AI能理解的好問(wèn)題，這樣的人很值錢(qián)。”

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　　秋葉大叔教年輕的職場(chǎng)人使用各類(lèi)軟件、寫(xiě)作公文，現(xiàn)在教他們用AI一鍵做圖，用AI快速寫(xiě)出合乎范式的文章。鼓勵(lì)他們?cè)诟髯陨瞄L(zhǎng)的領(lǐng)域，用AI彎道超車(chē)，大量輸出。

　　“一方面是市場(chǎng)非常熱，一方面能落地的企業(yè)非常少。”在秋葉大叔看來(lái)，職場(chǎng)里要的壓根不是AI，要的是解決方案。要解決問(wèn)題，需要把業(yè)務(wù)切片，給到AI提示詞，怎么提問(wèn)題才能得到一個(gè)合理的結(jié)果。“提示詞是未來(lái)公司的核心資產(chǎn)。在通用的平臺(tái)大模型之外，企業(yè)里一定有大量的個(gè)性化需求。”

　　未來(lái)，每個(gè)賽道都可以用AI升級(jí)一遍。

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　　對(duì)于“所有行業(yè)都值得用AI重做一遍”的這個(gè)說(shuō)法，陳宏力的觀點(diǎn)是，重做未必，進(jìn)化必須。

　　“AI現(xiàn)在比較好的是應(yīng)用在對(duì)復(fù)雜知識(shí)的處理，有巨大訴求的地方。比如，教育、醫(yī)療、金融、法律。”今天的AI是一個(gè)開(kāi)端，你可以把它看作是一個(gè)體驗(yàn)?zāi)Ｊ健?/p>

　　就好比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)剛出來(lái)時(shí)，人們會(huì)先在手機(jī)上玩切水果游戲，先熟悉它，然后抖音出來(lái)了，看主播跳舞，再往后就會(huì)到電商層面，一直到產(chǎn)業(yè)的變革。這是一個(gè)進(jìn)化的過(guò)程。

　　過(guò)去一年，陳宏力溝通了200位科技企業(yè)創(chuàng)始人。他認(rèn)為當(dāng)下的創(chuàng)業(yè)邏輯、投資邏輯以及變現(xiàn)邏輯都在發(fā)生變化。“對(duì)于20年前的創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，機(jī)會(huì)很多。當(dāng)下似乎沒(méi)那么多機(jī)會(huì)了，但基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境已大為不同，利用好AI創(chuàng)業(yè)，可以用極低的成本，以超級(jí)個(gè)體的身份去創(chuàng)業(yè)。有很多業(yè)態(tài)，從創(chuàng)業(yè)第一天就開(kāi)始盈利了。”

　　小微團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了一連串令人驚嘆的產(chǎn)品。比如，AI繪畫(huà)產(chǎn)品Midjourney是由11個(gè)人采用了Transformer架構(gòu)開(kāi)發(fā)出的神級(jí)產(chǎn)品；前段時(shí)間備受矚目的AI視頻生成軟件Pika，創(chuàng)始人郭文景被稱(chēng)作華裔天才少女，僅以四人之力開(kāi)發(fā)出了估值兩億美金的應(yīng)用。

　　人工智能的背后，最大的變量是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)就像石油。然而，很多企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)，日常沒(méi)有收集，收集了也沒(méi)有做分類(lèi)存儲(chǔ)，存儲(chǔ)了也沒(méi)有做結(jié)構(gòu)化。缺乏數(shù)據(jù)的沉淀和分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，就很難快速生成人工智能的解決方案。

　　從反方向看，這就是機(jī)會(huì)。

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　　AI對(duì)很多傳統(tǒng)行業(yè)的老板來(lái)說(shuō)，完全處于平行層。

　　“普通人、創(chuàng)業(yè)者，他們關(guān)心的是大模型能幫我做什么？目前的大模型平臺(tái)，最大的問(wèn)題是太發(fā)散，而企業(yè)要的那個(gè)結(jié)果是指向性的、穩(wěn)定的。”在秋葉大叔看來(lái)，大部分人體驗(yàn)過(guò)后，覺(jué)得AI不好用，個(gè)性化和匹配度都不高，就放棄了，很可惜。

　　他緊接著打了個(gè)比方：“通用大模型相當(dāng)于給了我們一間毛坯房，有粗糙的硬裝，但要想入住舒適，還需要做個(gè)性化的軟裝。如果企業(yè)缺少數(shù)據(jù)，就很難訓(xùn)練出好用的AI產(chǎn)品。”

　　在大叔自己的公司，150名員工，每個(gè)人每天都要提交AI應(yīng)用心得。今天用AI干了什么？自檢“含AI量”。“不是讓某個(gè)人帶頭用AI，而是讓能鏈接到的所有人都用AI。用的人越多，就會(huì)啟發(fā)新的靈感，形成群體進(jìn)化。”他把這些視為AI時(shí)代一家企業(yè)該有的架構(gòu)。

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　　會(huì)取代你的不是AI，而是率先掌握AI的人。這句話在互聯(lián)網(wǎng)上隨處可見(jiàn)。

　　打開(kāi)抖音、視頻號(hào)、知識(shí)星球、小紅書(shū)、知乎等平臺(tái)，以“ChatGPT培訓(xùn)”或“AI學(xué)習(xí)”為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，手機(jī)屏幕中即刻出現(xiàn)各式的課程和訓(xùn)練營(yíng)介紹。線上AI課，價(jià)格從19.9元到699元不等，線下課則在1999元至6999元區(qū)間。

　　在社交媒體平臺(tái)上，清華博士李一舟將《每個(gè)人的人工智能課》定位為小白啟蒙課，課程定價(jià)199元，包含40節(jié)視頻課和1套自研工具，在2023年底賣(mài)了20萬(wàn)份。

　　秋葉大叔堅(jiān)信：“這個(gè)趨勢(shì)是跑不掉的。”

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　　在陳宏力看來(lái)，AI面臨最大的挑戰(zhàn)是它過(guò)于發(fā)散，不可控。

　　比如，企業(yè)希望落地的功能是AI客服，用智能客服解放出大量人力，降本增效。但實(shí)際上，如果沒(méi)有經(jīng)過(guò)系統(tǒng)化的訓(xùn)練，AI會(huì)很發(fā)散，甚至?xí)o出讓人無(wú)語(yǔ)的“智障回復(fù)”。

　　客服的工作是解決用戶(hù)的具體問(wèn)題，最終達(dá)成交易和復(fù)購(gòu)。這時(shí)候要給AI設(shè)定明確的交易場(chǎng)景，進(jìn)行細(xì)分，約定它的工作流程，細(xì)化它的操作步驟。要么內(nèi)部流程，要么外部產(chǎn)品服務(wù)，要把它拆分成很多細(xì)節(jié)的場(chǎng)景進(jìn)行AI化。

　　AI在商業(yè)應(yīng)用上的發(fā)散性難以控制，反過(guò)來(lái)在激發(fā)孩子想象力、創(chuàng)造力等一系列發(fā)散性訓(xùn)練上，具備了很多的優(yōu)勢(shì)。從這一點(diǎn)說(shuō)，AI離教育非常近。

　　“你會(huì)發(fā)現(xiàn)非常多企業(yè)想用AI，但是用完之后是一坨屎，就放棄了。”但事實(shí)上，AI的變化非常快。“很多人覺(jué)得AI不好用，是因?yàn)槟銢](méi)法控制它，良好的用戶(hù)體驗(yàn)需要讓整個(gè)產(chǎn)品應(yīng)用有極強(qiáng)的可控性，目前AI Agent，也就是常說(shuō)的人工智能代理，有機(jī)會(huì)成為標(biāo)志性應(yīng)用出現(xiàn)的最佳土壤。”

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　　想象一下，你有這樣一個(gè)助手，只需要給他設(shè)定目標(biāo)，他就能獨(dú)立思考，然后去執(zhí)行，不達(dá)目的，誓不罷休。這就是AI Agent，它離我們?cè)絹?lái)越近。

　　同樣的，你也可以有這樣一位老師。

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　　AI有一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，叫做復(fù)制專(zhuān)家的大腦知識(shí)。

　　也就是說(shuō)，完全能做到把篩選出的全人類(lèi)的教育資源沉淀下來(lái)，訓(xùn)練成一個(gè)AI智能體。到那時(shí)候，教育行業(yè)會(huì)變成怎樣？

　　劇變就在眼前，如何做出最好的回應(yīng)沒(méi)有一個(gè)簡(jiǎn)單的答案。如果過(guò)分強(qiáng)調(diào)技術(shù)變革帶來(lái)的影響，就可能使人們產(chǎn)生過(guò)多的恐懼；如果低估其重要性，那些力圖將個(gè)人和社會(huì)成本降至最低的措施可能就會(huì)被忽視。

　　如果人工智能技術(shù)真像人們認(rèn)為的那么聰明，人們就該對(duì)長(zhǎng)期形勢(shì)保持樂(lè)觀。正如達(dá)龍·阿西莫格魯和帕斯夸爾·雷斯特雷波指出的那樣，杰出的技術(shù)比普通的技術(shù)更受人青睞，這些技術(shù)創(chuàng)造了更多商品和服務(wù)方面的需求。

　　新技術(shù)在代替崩潰的舊技術(shù)的同時(shí)，建立起新的機(jī)會(huì)利基。在一個(gè)日趨復(fù)雜的世界，技術(shù)帶來(lái)的回報(bào)增加的勢(shì)頭不太可能消失，反而可能增強(qiáng)。以教育為例，教育公平、再培訓(xùn)、學(xué)習(xí)方式的重塑等方面都需要AI的參與。

　　還沒(méi)有任何跡象表明，這次的情況與此前幾次技術(shù)革命有什么不同：一些舊的行業(yè)消失，新的工作興起。舊時(shí)代的紡織女工和抄寫(xiě)員大可以就此擺脫身體的束縛，走進(jìn)格子間，找到新的角色定位?？梢源_信的是，那些以復(fù)雜的社交互動(dòng)為中心的工作，一時(shí)很難被完全取代。未來(lái)怎樣？取決于當(dāng)下的個(gè)人選擇。

　　往深一步想，就像文藝復(fù)興帶來(lái)了文化革新的同時(shí)，使得技術(shù)發(fā)展一樣，技術(shù)的革新也無(wú)時(shí)無(wú)刻不在促動(dòng)著人們思考方式和社會(huì)組織形式的變革。事實(shí)上，更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)不在技術(shù)本身，它在于經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)的方方面面。

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　　16世紀(jì)初，波蘭國(guó)王齊格蒙特一世曾說(shuō)出：任何工匠都不應(yīng)想出、設(shè)計(jì)出任 發(fā)明或利用這種發(fā)明。出于公民和兄弟般的愛(ài)，每一個(gè)人都應(yīng)該效仿他的親人和鄰居，在不傷害他人手藝的前提下實(shí)踐自己的手藝。盡管如此，在他統(tǒng)治期間，頻繁的變亂并沒(méi)有阻礙科技的進(jìn)步，文藝復(fù)興的風(fēng)潮席卷全國(guó)，各種領(lǐng)域的大師層出不窮，波蘭開(kāi)啟了“黃金時(shí)代”。