摘要: 原標(biāo)題:人工智能在當(dāng)前教育中的應(yīng)用仍偏向于弱人工智能 人工智能在當(dāng)前教育中的應(yīng)用仍偏向于弱人工智能,但對(duì)提升教育效率的作用不容忽視。疫情期
原標(biāo)題:人工智能在當(dāng)前教育中的應(yīng)用仍偏向于“弱人工智能”
人工智能在當(dāng)前教育中的應(yīng)用仍偏向于“弱人工智能”,但對(duì)提升教育效率的作用不容忽視。疫情期間,世界各地的遠(yuǎn)程教學(xué)也為人工智能教育的進(jìn)一步發(fā)展提供了機(jī)遇。
受新冠肺炎疫情影響,世界各地的學(xué)校借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將教學(xué)從線下搬到線上,以維系學(xué)校的正常運(yùn)行。在其中,人工智能(AI)技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。美國(guó)教育主流媒體近期開展的調(diào)查發(fā)現(xiàn),疫情封校期間,人工智能在學(xué)校和學(xué)區(qū)層面發(fā)揮了相當(dāng)程度的作用,許多學(xué)校采取了靈活豐富的人工智能手段促進(jìn)教學(xué)。與此同時(shí),經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD,以下簡(jiǎn)稱“經(jīng)合組織”)與哈佛大學(xué)全球教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目于近期面向59個(gè)國(guó)家和地區(qū)開展的教育教學(xué)調(diào)研顯示,有不少教師反映,遠(yuǎn)程教育在改變教與學(xué)空間的同時(shí),也帶來了許多教育創(chuàng)新機(jī)會(huì),如學(xué)習(xí)環(huán)境創(chuàng)新、混合學(xué)習(xí)、教師教學(xué)的新模式,等等。
顯而易見,疫情危機(jī)所帶來的創(chuàng)新機(jī)會(huì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展和人工智能的應(yīng)用是密不可分的。在這種形勢(shì)下,人工智能在教育中的應(yīng)用再次成為全球教育界共同關(guān)注的話題。
近期,美國(guó)蘭德公司高級(jí)政策研究員、斯坦福國(guó)際資詢研究所(SRI)研究評(píng)估中心主任羅伯特·墨菲(Robert F. Murphy)評(píng)估了人工智能在全美基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的應(yīng)用及走勢(shì)。在他看來,新冠肺炎疫情導(dǎo)致的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí),在客觀上會(huì)促使教育者更多采用人工智能的工具和做法,然而關(guān)于人工智能的樂觀期望也有可能會(huì)因教育預(yù)算應(yīng)對(duì)疫情吃緊而受到限制。他認(rèn)為,相對(duì)于人工智能在其他領(lǐng)域的顛覆性潛力,疫情對(duì)教育的沖擊并未改變他此前的觀點(diǎn),但也要重視遠(yuǎn)程教學(xué)所引發(fā)的公眾對(duì)人工智能教育的高度關(guān)注。遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)支持自適應(yīng)教學(xué),廣泛運(yùn)用人工智能技術(shù),為學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供自動(dòng)反饋和支持等,將會(huì)助力人工智能在教育中的應(yīng)用與發(fā)展。
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